Le rehaussement d'une image est utilisé exclusivement pour pouvoir apprécier et analyser visuellement une image. Un rehaussement n'ajoutera rien d'utile du point de vue de la classification d'une image. Voici une autre façon d'expliquer cette réponse : si deux pixels ont une valeur numérique d'intensité séparée par un seul niveau, il est difficile de faire la différence à l'œil nu entre les deux pixels. Cependant, pour un ordinateur, cette différence de 1 est aussi évidente qu'une différence de 100. L'image rehaussée peut aider l'analyste à sélectionner les groupes-tests à l'œil, mais la classification sera effectuée sur les données initiales non rehaussées.
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